inteligĂȘncia artificial  referenciamento pacientes

Em pesquisa apoiada pelo Governo do Amazonas, por meio da Fundação de Amparo Ă  Pesquisa do Estado do Amazonas (Fapeam), foi possĂ­vel a identificação de quatro tecnologias mais apropriadas para o uso no referenciamento (transferĂȘncia para um estabelecimento especializado) de pacientes de Covid-19. Essas ferramentas tambĂ©m podem ser utilizadas para outras comorbidades.

O coordenador do estudo e doutor em administração, Dalton Chaves Vilela Junior, pesquisador da Universidade Federal do Amazonas (Ufam), revelou que houve a identificação da melhor ferramenta para a validação de instrumentos para encaminhamento a especialistas de saĂșde. 

“O uso das tecnologias identificadas melhora o referenciamento de pacientes, encaminhando-os para açÔes adequadas de tratamento, reduzindo impactos na saĂșde dos pacientes e beneficia atĂ© mesmo a produtividade das unidades de saĂșde”, disse o tambĂ©m 

Com isso, foram restauradas as soluçÔes mais promissoras, das quais quatro foram melhor avaliadas, sĂŁo elas: (1) InteligĂȘncia aumentada na prĂłxima ação no atendimento ao paciente; (2) Agrupamento de perfis de recuperação para determinar o protocolo de tratamento e prever as necessidades de recursos; (3) PrevisĂŁo de risco para gerenciamento de pacientes com Covid-19; e (4) DiagnĂłstico baseado em aprendizado profundo e encaminhamento de doenças e distĂșrbios, usando processamento de linguagem natural.

O primeiro sistema apresenta a ação mais indicada em tempo real ao paciente que estå em atendimento, dessa forma, classifica os fatores de diagnóstico, de acordo com as condiçÔes provåveis e lista de fatores e exames realizados pelo doente.

O segundo dispositivo Ă© utilizado para prescrever o tratamento conforme alguns critĂ©rios, como: o fenĂłtipo, sinais fisiolĂłgicos, questionĂĄrios digitais, histĂłricos de saĂșde, tratamentos hospitalares e complicaçÔes, terapias prescritas, adesĂŁo e resultados. 

A terceira tecnologia é baseada no aprendizado da måquina, que recebe imagens médicas e avalia o estågio de desenvolvimento da Covid-19 no paciente e mostra recursos para tratå-lo com base nos sintomas e fase da doença.

A quarta e Ășltima inovação corresponde Ă  anĂĄlise para utilização de um sistema de diagnĂłstico, triagem e/ou referenciamento online, a partir de palavras-chaves extraĂ­das do prontuĂĄrio eletrĂŽnico ou de outras fontes digitais. “O diagnĂłstico pode ser usado para triagem ou encaminhamento para profissional de saĂșde especializado”, disse.

A pesquisa foi finalizada e o conteĂșdo foi disponibilizado em relatĂłrio tĂ©cnico simplificado para compreensĂŁo dos especialistas e em formato de vĂ­deos, disponĂ­veis nos links a seguir do canal do “Projeto Harpia”: https://youtu.be/W7OxPaTtghY, https://youtu.be/av73wSnTEZY, https://youtu.be/58i1amHBQJM e https://youtu.be/wA0FolPwNgs.

Apoio da Fapeam 

O estudo intitulado “SoluçÔes para uso de InteligĂȘncia Artificial e tecnologias digitais para referenciamento de pacientes” foi desenvolvido no Ăąmbito do Programa CT&I Nas EmergĂȘncias De SaĂșde PĂșblica No Amazonas – Covid 19 (PCTI-EmergeSaĂșde/AM – CHAMADA II – Áreas PrioritĂĄrias). 

O coordenador da pesquisa revelou que a realização do projeto sĂł foi possĂ­vel devido ao apoio da Fapeam. “As buscas foram realizadas por softwares de busca, de custo relativamente alto, que nĂŁo estariam disponĂ­veis sem o apoio. O acesso a profissionais de saĂșde que contribuĂ­ram com o projeto tambĂ©m foi favorecido”, completou Danton Chaves.

O PCTI-EmergeSaĂșde/AM visou o fomento da concessĂŁo de bolsa e auxĂ­lio-pesquisa para apoiar pesquisa e inovação, incluindo serviços tecnolĂłgicos, para o combate ao CoronavĂ­rus – Covid-19, assim como Ă s consequĂȘncias da pandemia, de quaisquer tipos e modalidades, nas ĂĄreas prioritĂĄrias de acordo com o Plano Plurianual (PPA 2020 – 2023), do Governo do Estado do Amazonas.